Nem hírlevelet írok. Bevételt építek.

A marketing nem művészet, hanem matematika. Python kódokkal elemzem a vásárlóidat, hogy minden hírleveled a megfelelő embernek, a megfelelő üzenetet vigye, és mérhető pénzt hozzon.

Miért bukik pénzt a webshopod minden kiküldött hírlevéllel?

Mert "sörétes puskával" lősz. Ugyanazt az 5%-os kuponos emailt küldöd a Spórolós vevőnek, aki csak erre vár, és a VIP Bálnának is, aki teljes áron is vásárolna.

Adatból pénz 3 lépésben


A MEGOLDÁS

Nem találgatok. A nyers adataidat exportálom, a Python algoritmusom szegmentálja őket, majd megírom a pszichológiailag tökéletes üzenetet minden csoportnak.

1. Adat export

Kiexportálom a webshopod rendelési és hírlevél adatait. Shoprenter, Unas, Shopify, bármelyikből megy.


2. Python szegmentálás

Az RFM algoritmusom vásárlói csoportokba sorolja az ügyfeleidet: VIP Bálnák, Hűségesek, Alvók, Spórolósok.


3. Célzott szövegek

Minden szegmensnek megírom a saját üzenetét. A VIP Bálna exkluzív ajánlatot kap, nem 5%-os kupont.


Esettanulmányok


PPC catalog optimalizálás

Felesleges hirdetési költés azonosítás

Kosármintázat feltárás

Entry product azonosítás és 1.96x kosárlift felfedezése Python elemzéssel

Hamarosan...

Szeretnéd te is látni a számokat?

Kezdjük el →

Megmutatom, hogyan termelhet többet az email listád

subicopy

Adatvezérelt email marketing webshopoknak

Iratkozz fel a hírlevelemre!


© 2026 subicopy